多模态创作大模型研究实习生 - TikTok

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、随着AGI大模型技术发展，AI多模态图文视频创作范式迎来深刻变革，基于生成式AI与Agent技术的创作解决方案不断涌现；依托多模态创作大模型的全模态内容理解、AIGC图像视频生成及Agentic基座模型等前沿技术，构建高效智能的多媒体创作体系； 2、通过Continual Training、Post-training等方式，持续提升模型在内容理解、图像视频生成的能力上限，端到端优化基础模型在创作Agent场景下的整体效果； 3、深入参与多模态模型及大语言模型后训练（SFT/RL）实践； 4、参与图像视频生成与统一建模工作，推动模型效果优化，深度参与模型迭代与大规模实训； 5、实践Agent技术及架构、优化Agentic Foundation模型的工具调用能力及Long-Horizon Task能力，深入研究Agentic RL领域。

1. 本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业；
2. 具备一个或多个领域的研究、实践经验，包括但不限于以下方向： 1）对多模态理解/Omni-modal模型/LLM的Post-training有深入理解与实践经验，具备基于基础模型进行图像视频Captioning/Prompt Rephraser/文本创作等任务迭代与优化的潜力； 2）对图像生成/视频生成/多模态理解生成统一建模等领域有深入研究，有Post-training（SFT/RL等）、Long CoT（Reasoning/Agent等）实践经验，具备优秀的问题发现、归因及推动模型效果优化的能力，具备实训经验优先； 3）对Agent技术及架构有深刻理解，对优化Agentic Foundation模型的工具调用能力及Long-Horizon Task能力有良好认知，具备深入的AgenticRL领域研究背景，具有实际Agent项目优化经历加分。