部门介绍
TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。 加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 前沿方向调研； 1）持续跟踪计算机视觉、多模态理解、内容安全识别等领域的最新论文、开源模型与业界动态； 2）定期输出技术调研报告，梳理前沿方向的发展脉络与潜在业务价值；
- 新模型评测与应用探索； 1）调研并复现业内新发布的多模态大模型（如视觉-语言模型、视频理解模型、内容审核模型等）； 2）设计评测方案，在自动化内容识别场景（如图文/视频内容分类、标签抽取、违规内容识别等）中验证模型效果； 3）探索模型在自动化数据生产领域的应用，包括数据标注辅助、训练数据合成、数据清洗与增强等；
- 原型验证与落地推动； 1）基于调研结果，搭建可复现的实验Pipeline，完成原型验证与效果对比； 2）与算法、工程团队协作，推动有价值的方向进入业务落地流程；
- 技术沉淀； 1）整理实验数据、评测结论与最佳实践，形成团队可复用的技术文档。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业；
- 每周可实习4天及以上，实习周期3个月以上；熟悉Python，掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架；具备计算机视觉、多模态学习或自然语言处理的基础，理解常见模型结构（CNN、Transformer、ViT、CLIP等）；有模型复现、微调或评测经验；
- 具备良好的论文阅读与技术调研能力，能独立复现开源模型并设计评测实验；具备良好的中英文文献阅读能力，以及清晰的技术表达与团队协作能力；
- 具备良好的代码规范与工程实现能力，熟悉Git、Linux开发环境；
- 有内容识别、多模态理解相关项目或论文经验，熟悉大模型（LLM/VLM）的推理部署、Prompt工程或微调方法，有数据合成、数据增强、主动学习等自动化数据生产相关经验；
- 在GitHub、Kaggle等平台有相关开源贡献或竞赛获奖经历，熟悉分布式训练、推理加速（TensorRT、vLLM等）相关技术。
