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LLM/Agent算法实习生 - Commercial AI

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部门介绍

Commercial AI隶属于国际化广告(国际化商业产品与技术),聚焦在商业化场景下的AI研发与创新,包括围绕广告场景,探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程,提升客户体验,并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级,助力广告效果提升和收入增长。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

  1. 探索将LLM和Agent技术在广告领域落地,构建业界领先的Agent产品,在广告助手、智能客服、创编服务等关键领域通过Agent大幅提升广告相关工作的效率与效果;
  2. 后训练优化:应用和创新后训练方法,如微调、强化学习变体或数据增强,以提升推理能力,优化模型在问答、推理、工具使用等场景下的表现;
  3. 深度应用LLM相关技术栈:多模态RAG、Reasoning RL、Reward System、Agent产品构建和评估,为用户提供优质的智能交互产品体验。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 硕士及以上学位在读,计算机相关专业优先;
  2. 后训练专业经验:对LLM/MLLM相关后训练技术,包括微调、RL有实践或创新优化相关经验;
  3. Agent领域经验:对长上下文、Agent Memory、多轮工具使用、Agent垂直场景问答、Tool Use、Browser use、Deep research等领域有深度实践和理解;
  4. 系统评估:对LLM/Agent相关Reward/Eval system有实践和理解;
  5. 对基模智能边界提升、多模态RAG、强化学习、Agent等前沿技术有持续跟踪和理解。

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