部门介绍
产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 "生成内容" 推进到 "完成工作"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 参与飞书UG增长业务的服务端研发，支撑官网、落地页、活动、注册转化等核心增长场景的高可用、高性能后端服务；
- 参与AI驱动的增长产品建设，负责LLM应用、RAG、Agent编排、Function Calling/MCP等AI能力的服务端架构与落地；
- 参与团队AI Coding工程化实践，在真实业务中应用并沉淀AI辅助研发的最佳实践，持续提升人效；
- 参与服务质量、稳定性和研发效能建设，从工具链、系统架构层面提升团队交付效率；
- 主要技术栈：Golang，以及LLM/Agent/向量检索等AI相关的服务端工程链路。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；
- 扎实的服务端基础：熟练掌握至少一门后端语言（Golang优先），理解Web后端核心技术——网络协议、分布式架构、存储、缓存、消息队列、安全等，对AI技术有热情并有实践经验，熟悉至少一种主流LLM的调用与Prompt工程；
- 有AI Coding工具（Cursor/Copilot/Claude Code等）深度使用经验、基于LLM的应用开发经验（RAG/Agent/Function Calling/MCP/向量数据库等）者优先；
- 具备以下任一方向经验者优先： 1）增长业务相关：高并发服务、A/B实验平台、数据埋点与实时计算、投放与归因系统； 2）AI相关：AI应用服务端架构、Agent编排框架、模型推理与调度、AI辅助研发工具链； 3）云原生/微服务/中间件相关经验；
- 有较强的产品意识和数据敏感度，理解“增长”不只是接口实现，更是对用户和业务的洞察，积极乐观，认真负责，乐于在快速变化中学习，能主动拥抱AI带来的研发范式变革；
- 每周可实习4天以上，可实习5个月以上。
