Agent 产品研发实习生

参与设计和实现面向真实企业场景的 Agent Harness，支持 Agent 稳定完成长链路、多步骤任务。 参与工具调用、执行器协议、任务你调度、上下文管理、记忆机制等核心模块建设。 设计权限、沙箱、人工确认等机制，保障 Agent 在真实项目和业务流程中的安全可控执行。 建设 trace / replay / observability 能力，支持 Agent 执行过程的追踪、回放和问题定位。 将 Agent 能力应用到真实研发流程中，包括需求拆解、代码修改、测试生成、评审辅助、文档更新等场景。 将 Agent 能力嵌入内容、运营、增长、数据分析等业务场景，探索其在信息处理、流程自动化、策略生成和效果反馈中的实际价值。 持续分析现有 Agent 产品和技术方案，验证哪些设计真正有效，并沉淀为可复用的工程实现。

计算机或相关专业在校生，本科及以上；每周到岗不少于 4 天，实习不少于 3 个月。 工程基础扎实，熟悉至少一门主流编程语言，能够独立完成模块设计、开发和调试。 对 AI Agent、LLM 应用 等方向有实践经验或浓厚兴趣，对 Claude Code、Cursor、Devin 等产品有深入使用和理解。 对 Agent 在研发、内容、运营、增长、数据分析等真实场景中的应用有兴趣，愿意从业务问题出发验证技术方案。 具备较强的自驱力和探索精神，能够在问题不清晰、方案不确定的情况下快速验证和迭代。 能接受较快节奏和方向调整，愿意在真实复杂问题中持续推进结果。 加分项 有 GitHub 开源项目、AI 相关技术输出，或产品 0 到 1 实践经验。 ACM / Kaggle / 顶会论文 / 知名开源项目贡献经历。 对主流 Agent 产品的能力边界有清晰判断，能讲出具体案例。