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直播推荐算法工程师 - 中国交易与广告

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部门介绍

中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。

  1. 参与快速增长的直播业务的推荐算法工作,包含抖音、抖音极速版、抖音火山版、抖音PC版等各端直播业务,结合超大规模机器学习系统,构建业界一流领先的推荐系统;
  2. 负责直播业务在多场景、全链路的推荐核心算法与策略优化(召回、粗排、精排、混排等),结合多模态内容技术深入理解直播内容与用户兴趣,持续提升个性化直播分发与推荐效率,让用户看得更好、优质主播被更多人看见,驱动直播生态的良性增长;
  3. 深入理解用户、主播、平台等生态角色需求,通过持续技术创新与迭代,驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长,并通过直播+赋能营收、电商、生活服务、游戏等多垂直行业;
  4. 持续探索前沿推荐技术路线,验证并落地全链路模型的高效Scaling Up方案,积极探索生成式推荐与LLM4Rec方向,提升模型系统整体智能,同时和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。

岗位职责

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职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先;
  2. 有扎实的编程基础、算法功底、良好的编程风格和工作习惯;
  3. 有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验,熟悉至少一种主流深度学习编程框架;
  4. 对数据敏感,有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
  5. 工作积极主动,做事情认真细致;
  6. 在会议中发表过论文,或在ACM/机器学习等竞赛中获奖,或有推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先。

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