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大模型Agent算法实习生 - 国际化商业安全

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部门介绍

国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力,审核广告内容、预测政策违规行为,并执行广告审核通过或拒绝的措施。 作为国际商业化团队的业务合作伙伴,我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境,同时也推动业务增长。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

  1. 前沿调研与抽象:跟踪LLM Agent领域中与记忆、长程任务相关的前沿理论与技术、认知科学、神经科学、心理学,提炼可指导系统设计的计算原则;
  2. 记忆与长程能力设计:参与Agent记忆及长程任务相关架构的探索与设计,方向包括但不限于记忆的写入与检索、合并与遗忘、反思与离线巩固、长程规划与多步推理等;
  3. 算法研发与实验:负责相关算法的设计、实现与评测,参与构建评测体系(如记忆质量、长程一致性、抗干扰与抗遗忘等);
  4. 前沿跟踪与判断:跟进领域前沿工作,输出可落地的技术判断与方案。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读,认知科学、心理学、神经科学、计算机、人工智能、数学、物理、统计等专业优先;
  2. 对Agent的长程任务能力、人如何学习与记忆等方向有真实的好奇心,能就至少一个相关话题展开深入讨论;
  3. 创新思维突出,能从底层原理出发思考Context压缩、Memory管理、长期记忆持久化等核心问题,具备自主设计并验证解决方案的能力;
  4. 具备基本的编程能力;
  5. 自我驱动,能独立调研文献并形成判断;
  6. 能持续实习3个月以上,每周不少于4天。

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