部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 负责从学科领域视角为模型训练提供关键洞察,将模型问题转化为标准化、可落地的专业数据建设方案,推动大模型在专业领域的能力提升;
- 专业领域洞察输出:输出面向模型训练的学科科研领域洞察,及训练优化建议;
- 与算法、产品团队深度协作,识别模型的问题,将问题拆解为清晰的专业数据需求;
- 评价模型效果,并通过模型与人工结合的方式,提出适用于优化大模型的数据生产办法。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。
职位要求
- 博士学位在读,数学相关专业优先;
- 在本专业细分领域有深厚积累,具备独立研究或复杂问题求解能力;
- 具备逻辑思维和条理性,能够清晰、准确地传达信息和想法;
- 具备代码交叉背景、大模型相关知识和经验的优先;
- 每周至少3天到岗,实习3个月及以上。