部门介绍
风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。
- 基于风险数据分析与挖掘，设计可复用、可落地的AI数据产品，参与LLM、Agent、RAG、智能工作流等风控解决方案设计与落地，推动风控数据能力的产品化、平台化沉淀；
- 综合运用数据挖掘、图谱关联、行为序列分析、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路（账号安全、交易欺诈、内容安全、营销作弊、爬虫对抗等），挖掘风险行为模式、作弊链路与关键数据特征；
- 深入理解业务模式与攻防链路，推动风控数据能力在业务场景的深度应用和价值回收，与策略、算法、工程、治理等团队协同，围绕重点风险问题制定解决方案，推动风险治理闭环落地。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得本科及以上学历，信息安全、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；
- 具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL，能够独立完成复杂数据提取与建模分析；对LLM及AI Agent有持续兴趣和实践，能够借助AI编程工具快速搭建并验证产品原型；有AI产品、Agent、RAG或智能工作流相关的独立项目、科研竞赛或实习经历者优先；
- 具备良好的产品化思维、优秀的跨团队沟通和项目推进能力，能够协调策略、算法、工程、治理等多方资源，推动数据能力复用与规模化落地应用，取得业务价值。 加分项
- 有一定安全技术理解能力，有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试、Web攻防等经验；
- 对数据挖掘或行为算法有认知，掌握Python、Go、Java、C/C++、JavaScript等一门编程语言。
