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社交推荐算法工程师(大模型与社交信号驱动) - TikTok算法

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部门介绍

TikTok搜推算法团队,负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法,加入我们,你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景,直接为核心用户体验负责,支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地,并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术,包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering,探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术;可以感受不同文化的碰撞,激发认知;可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。

  1. 负责TikTok短视频社交推荐算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统,为用户提供一流的产品体验;
  2. 深度结合机器学习技术和各场景业务(内容消费,社交,推送,关注等),优化模型和策略,持续提升推荐效果;
  3. 和产品以及运营团队紧密合作,对用户、作者的行为做深入的理解和分析,制定针对的算法策略促进生态良性发展;
  4. 研究GNN和用户全生命周期序列建模的下一代社交推荐大模型。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得硕士及以上学位,计算机相关专业;
  2. 具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
  3. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
  4. 对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;
  5. 熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

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