部门介绍
广告核心团队在不同的广告投放阶段建立关键的变现机制
- 我们建立排序、出价、预算、样式、诊断和其他框架，作为中台，使其他广告团队能够并行迭代他们的产品。
- 我们实施流量策略，在用户体验的约束下实现收入的持续增长，实现广告主受众的深度探索。
- 我们的模型驱动自动化解决方案从头到尾优化广告投放性能。
- 参与国际化广告出价策略与自动化投放算法研发，围绕智能出价、自动创编、素材优选、版位优选等场景，构建高效、稳定、智能的广告投放优化系统；
- 参与机器学习、强化学习、生成式模型、LLM与Agent等技术在广告决策中的应用，探索广告投放Agent、智能调控、生成式出价、预算分配、冷启动优化、竞价环境建模等方向；
- 分析广告投放链路中的用户行为、广告主目标、流量价值与竞价环境，挖掘投放效果提升机会，提升成本达成、跑量能力与流量匹配效率；
- 参与Auto Bidding、Auto Creation、Auto Targeting、Auto Creative、Auto Placement等广告自动化策略建设，帮助广告主以更少操作获得更优投放效果；
- 与产品、工程、数据科学等团队协作，推进算法方案从问题分析、实验验证到线上落地，持续优化系统效果、稳定性与可扩展性。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、统计学、运筹优化等相关专业优先；
- 热爱计算机科学和技术，对计算广告、机器学习、大模型、智能决策类产品有浓厚兴趣；
- 具备扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘、强化学习、生成式模型、运筹优化、分布式计算中一项或多项；
- 具备优秀的编码、数据分析、问题拆解和工程落地能力，能够面向复杂业务场景提出有效算法方案；
- 具备良好的沟通协作能力、自驱力和学习能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。 加分项：
- 有推荐系统、计算广告、出价策略、广告自动化相关实习经验或顶会Paper；
- 有RL、生成式模型、运筹优化、LLM、Agent等相关研究或项目经验或顶会Paper。
