岗位职责
- 作为生态模型数据生产项目的统筹者，端到端负责测试集与训练集的产能规划、生产排期、资源分配与交付管理；
- 制定分Issue、分周、分国家、分体裁的产能分配方案，在有限标注产能下做优先级判断与trade-off，确保高优交付物按时按量产出；
- 与标注团队深度协作，跟踪标注队列的人效、质量、抽样送标和工具，及时识别瓶颈并推动解决；协调Policy变更带来的连锁排期调整；
- 与政策、产品、数据科学和算法团队协同，参与标注方案设计、验收标准制定与产能评估，保障测试集质量与无偏性；建立数据生产全流程的监控与跨团队对齐机制，确保多方信息同步、目标一致。
职位要求
- 本科及以上学历，具有产品运营、项目管理或数据运营经验；有独立管理复杂多线程项目的实操经历，具备完整的项目管理方法论与出色的跨团队沟通协调能力；
- 对数据敏感，能围绕产能利用率、标注AHT、交付量级等核心指标做结构化分析与决策；熟练使用SQL及数据分析工具；
- 了解大模型训练与评测基本流程，理解测试集、训练集等数据资产在模型迭代中的角色差异，熟悉标注到评测的全链路，有内容平台、AI产品运营或数据标注相关经验者优先；
- 具备良好的英文沟通及读写能力，有国际化学习或工作经验者优先；
- 自驱力强，结果导向，能在复杂多变的业务环境中抓住重点、持续推动问题解决。
