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内容理解多模态大模型算法工程师 - TikTok Shop

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部门介绍

TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。 目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。 Data-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。 在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。

  1. 深入理解电商业务,探索基于大模型、多模态模型,持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果;
  2. 提升商品治理审核智能化水平,迭代优化治理大模型,提升大模型对治理规则和商品信息的理解,实现高准高召的问题识别和自动处置;同时负责强化电商场景下大模型推理和反思能力,通过商品业务域SFT、高质量CoT、强化学习、数据合成等技术方案,提升商品治理大模型底座能力;
  3. 参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑商家、达人分类/风险团伙挖掘等业务场景解决问题,并为商家/达人治理提供支持;同时参与构建大规模的图存储和图学习平台,完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设,构建电商实体通用表征能力,赋能治理业务;
  4. 建设售后服务MLLM基座大模型,并利用RAG/Agent/RL等技术,解决复杂场景下对体验问题的理解能力。

岗位职责

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职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、数学相关专业优先;
  2. 具备扎实的编码能力、数据结构和基础算法功底,熟练运用各种算法框架与工程框架;
  3. 在国际会议或期刊发表论文者(包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)优先;
  4. 拥有扎实的机器学习基础,在深度学习、强化学习、图算法、NLP、多模态方向有深入的理解与研究经历;
  5. 具备良好的沟通协作能力,能够与团队共同探索新技术,推动技术发展。

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