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多模态大模型算法工程师 - TikTok Shop

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部门介绍

TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。 目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。 Data-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。 在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。

  1. 多模态大模型算法研发:构建电商领域的多模态大模型底座,融合电商的知识,快速落地电商业务,例如:沉淀电商大模型预训练链路,研发电商图文或者视频多模态大模型和相关应用链路;
  2. 基础算法研发:持续建设和深耕CV/多模态基础预训练算法,例如:沉淀&优化电商场景的预训练模型,基于电商图片/视频自监督,适配电商商品的多模态表征学习等;
  3. 梳理&沉淀算法库,抽象算法接口,最大化提高算法/预训练模型的复用率,同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程,提升研发效率;
  4. 技术输出:定期分享SOTA模型,赋能电商甚至公司级别的业务BU,沉淀专利和论文。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、数学相关专业优先;
  2. 扎实的机器技术基础,了解前沿的AI技术;发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先;在Kaggle,COCO,ImageNet,ActivityNet等比赛获奖者优先;有顶级学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先;
  3. 熟悉多模态大模型工作优先,包括但不限于Llava,Mini-Gemini,Qwen-VL,Shikra等;
  4. 在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、图文多模态模型、和视频文本多模态模型等;
  5. 有CV/多模态大模型相关项目经验优先;研发&优化电商视频&商品多模态大模型,结合LLM和视频/商品表征,支持视频多模态分类,视频QA,跨模态检索,商品分类等任务,显著超越线上模型;
  6. 有较强的实践能力。

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