部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 TikTok搜索团队致力于为用户提供精准高效的搜索工具，创造良好的搜索体验，提升信息流动的效率，同时高价值的搜索流量也能带来商业化价值，为TikTok生态内的其他业务提供高效的入口，支持内容生态的发展，提升中尾部视频的消费力量。 你可以有机会参与核心业务功能的开发工作，接触到第一线的用户，我们期待你的加入！
- 在Mentor指导下，参与TikTok搜索结果页等场景的产品研发，与产品、设计、算法团队紧密协作，通过A/B实验与数据分析驱动功能迭代，持续优化亿级用户的搜索体验；
- 基于Lynx/Android/iOS/Server等多端技术栈，参与搜索业务模块的开发与调优，在性能瓶颈、稳定性保障等真实工程挑战中，系统性地积累跨端开发经验；
- 将AI Agent融入日常研发流程——从辅助编码、智能调试到自动化测试，参与AI工具在搜索业务场景中的探索与落地实践；
- 协助推进性能监控、异常治理、缓存预加载等专项优化，从数据采集到方案落地全链路参与，深入理解大规模应用的工程化运作体系。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学/软件工程/人工智能或相关专业优先；
- 每周可实习4天，持续3个月，扎实的编程基础，熟悉至少一门主流语言（TypeScript/JavaScript/Python/Go等），具备良好的代码风格和工程习惯；
- 自驱力强，学习速度快，乐于探索新技术；面对不确定性时，能主动拆解问题、寻找路径；
- 良好的沟通与协作能力，能高效与Mentor和跨职能团队配合推进任务。 加分项：
- 有实际使用AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot、Aime等）辅助开发的经验，能描述具体场景和效果；
- 对LLM/AI Agent有基本认知，了解Prompt Engineering、Function Calling、RAG等概念，有过基于AI工具链（如LangChain、MCP、Agent Framework等）搭建应用或自动化流程的尝试；
- 接触过跨端开发技术（Lynx、RN、Flutter等）或有移动端/服务端开发经验；
- 有高质量的个人项目、开源贡献、技术博客或竞赛经历。
