岗位职责
- 负责 AI Agent 产品的设计与开发，参与产品架构设计、核心功能实现、工具调用链路建设和用户体验优化。
- 基于真实业务场景构建可用的 AI Agent，包括任务拆解、Agent 流程设计、提示词工程、上下文管理、记忆机制和效果迭代。
- 负责 Agent 工具调用能力建设，包括 MCP、Function Call、外部 API 集成、工具编排、异常处理和调用效果优化。
- 参与 RAG 知识库系统建设与优化，包括文档处理、切分策略、向量检索、召回排序、答案生成和效果评估。
- 负责或参与 Java 服务端开发，包括接口设计、业务逻辑实现、数据库交互和系统稳定性优化。
职位要求
- 有较强学习能力、工程落地能力和 AI Agent 产品敏感度。
- 熟悉 Java 技术栈，具备 Java 后端开发经验，理解常见 Web 服务开发、接口设计、数据库访问、异常处理和工程化实践。
- 至少完整参与或独立构建过一个可实际使用的 AI Agent 项目，能够讲清楚 Agent 的产品设计、技术架构、关键模块和实际效果。
- 熟悉提示词工程和上下文工程，理解短期记忆、中期压缩、长期持久化记忆等 Agent 记忆机制，有实际设计或调优经验。
- 具备 MCP、Function Call 或类似工具调用系统的开发/集成经验，能够实现工具注册、参数处理、结果回传、异常处理和调用稳定性优化。
- 近期有 OpenClaw、Hermas Agent 等 Agent 框架或产品的使用、调研或项目实践经历，能够理解其能力边界、适用场景和工程落地方式。
- 熟悉主流大语言模型及其典型使用方式，如 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等；有 Codex、Cursor、Claude Code、Trae、Cline、ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 编程客户端或大模型客户端的实际使用经验。
- 熟悉 RAG 基本原理，能够讲清楚 RAG 的发展、适用场景、受限场景，并具备一定的知识库优化经验。 *该岗位面向27届同学，有转正机会，需实习3个月以上。
