部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。
- 深入理解AI大模型，产出在多模态对话/内容创作/长文本/推理等方向的高质量数据；
- 能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务；
- 与产品研发团队进行沟通协作，参与日常工作、工具优化、标注标准制定等；
- 针对大模型的突出问题，与标注团队合作进行项目专项攻坚。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业学科，有复合型学科背景优先；
- 每周可保证4天到岗，可连续实习优先，熟练使用Python、SQL等语言，了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念；
- 具有模型训练数据构建以及评估经验；
- 了解提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，提高模型的准确性和效率；
- 具备一定的文字内容感知能力，熟悉LLM数据标注的流程和方法优先；
- 对AI有高度热情，有较强的自驱力和学习能力。 加分项
- 有对话类大模型数据经验，模型训练集与评测集构建经验；
- Agent、Workflow开发经验，包括但不限于SP、PE调优经验，深度参与PE，Skills优化并且完成闭环；
- 数据构造、数据质检相关搭建数据链路以及数据自动化相关经验；
- 了解行业新技术方向，并尝试运用于真实项目；
- 有从0到1落地相关项目经验者（需求分析到项目落地）。
