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AIGC模型压缩算法实习生-GenAI

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 GenAI团队专注于开发跨模态生成式AI前沿技术(涵盖文本、图像、视频、落地页等),为广告主、代理商和创作者打造行业领先的创意提效及投放提效解决方案。我们致力于通过生成式AI技术实现创意工作流自动化,全面提升客户商业收益。团队立志引领广告科技与创意产业的生成式AI变革,为全球客户、创作者及整个生态体系赋能并创造价值。

  1. 负责T2V、T2I、LLM、MultiModal-LLM等模型的效率优化,包括但不限于模型蒸馏、裁剪、量化、算子优化、链路设计等,结合业务需求,将GPU性能发挥到极致;
  2. 探索极致的视频生成效果与视频生成性能,打造近实时的视频生成系统,并支持相关技术在数字人、商品视频等场景落地,赋能商业化场景创意制作及优化;
  3. 参与GPT & Diffusion等生成式模型相关算法研发与优化, 跟进计算机视觉和自然语言处理领域的前沿技术研究。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;
  2. 熟练掌握C++/Python,精通数据结构与算法;
  3. 了解最新的T2V/LLM等大模型领域进展,熟悉视频生成、大语言模型等领域的压缩技术优先;
  4. 熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他主流深度学习框架;
  5. 具有AIGC模型训练/推理优化经验,熟悉vLLM、Diffusers等大模型工具优先;
  6. 积极主动有热情,能与团队融洽合作相处, 具备较强的沟通能力。

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