部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案；我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全；通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。
- 提升大模型在安全领域的智能上限；
- 训练垂直大模型并应用到安全任务，如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC；
- 深度应用和创新大模型技术栈，如数据合成、模型后训练（SFT/GRPO/Agent）、模型加速与蒸馏等，探索技术边界。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，网络安全、计算机、统计学、人工智能等相关专业优先；
- 熟练掌握Python/C/C++之一，扎实的数据结构、操作系统和人工智能等计算机相关理论基础；
- 深入理解大模型训练算法，如监督微调SFT、强化学习算法（DPO/PPO/GRPO）；
- 理解业界常见大模型训练方式，参与过大模型相关调优训练者优先；
- 在ACM/ICPC、Topcoder等竞赛中获奖或在NLP、CV、"安全四大"顶级会议期刊上发表论文者优先；
- 热衷有挑战的事情，具备自驱力、快速学习能力、良好沟通能力及创新思维。
