推荐算法实习生-TikTok算法

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。

1. 负责国际化短视频算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；
2. 理解机器学习技术与业务目标，端到端独立负责推荐系统，确保用户在TikTok平台上能够更好地发现和消费音乐；构建行业领先的推荐系统，为用户的创作过程提供精确的音乐推荐与高品质的音乐体验，提升用户的创作体验；
3. 应用先进的机器学习技术解决各种在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景遇到的各种挑战，包括标签缺失，反馈周期长，收敛速度慢，信号相关性弱等；
4. 和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。