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推荐算法实习生-TikTok社交

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok社交团队业务覆盖国际化短视频产品内所有社交场景,包括评论、点赞、通知,以及多种创新社交场景,对增加用户活跃度和用户粘性有着至关重要的作用。 在这里,有大牛带队与大家一同不断探索前沿,突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队人专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。

  1. 负责TikTok短视频社交推荐算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统,为用户提供一流的产品体验;
  2. 深度结合机器学习技术和各场景业务(内容消费,社交,推送,关注等),优化模型&策略,持续提升推荐效果;
  3. 和产品以及运营团队紧密合作,对用户、作者的行为做深入的理解和分析,制定针对的算法策略促进生态良性发展;
  4. 研究GNN和用户全生命周期序列建模的下一代社交推荐大模型。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
  2. 具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
  3. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
  4. 熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先;
  5. 对图模型、社交网络、推荐大模型有经验或者感兴趣者优先。

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有些机会,只在官网短暂出现

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