部门介绍
团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。 加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 参与图像、轨迹、影像及互联网等多模态的数据挖掘，发现道路变化信息，提升路网数据的时效性、准确性和完整性；
- 学习与实践深度学习、计算机视觉、多模态大模型、Agent等相关技术，参与模型训练与优化，在具体项目中提升实体感知、信息提取、交通规则理解和空间关系判断等算法能力；
- 参与训练样本与评测真值的构建、模型效果评测及负面案例分析，协助将模型与工具能力应用于实际生产流程，提升自动化生产的准确率、召回率；
- 跟踪国内外多模态大模型、Agent与地理空间智能领域的前沿进展，在团队支持下探索创新技术在业务中的应用，解决真实道路场景中的算法问题。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、数学、自动化、电子等相关专业优先；
- 具备良好的编程基础，熟练掌握至少一门主流编程语言（如Python、C++、Java），对数据结构、算法有扎实的理解；
- 对机器学习、数据挖掘、NLP、CV、LLM等领域有浓厚兴趣，具备一定的理论基础或实践经验者更佳；
- 具备优秀的自主学习能力、逻辑思维能力和数据分析能力，沟通协作能力强，工作耐心细致，有高度的责任心；
- 能保证每周至少4天出勤，实习时长不少于3个月（6个月及以上优先）。
