部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 我们是字节跳动隐私与数据保护核心团队，联动法律、安全、研发等多方力量，为全球数亿用户构建第一道数据安全防线。聚焦隐私合规落地、数据风险防控，在超150个国家/地区的复杂隐私、数据合规场景中，构建全生命周期数据安全方案，以“隐私+数据”双通道驱动保护创新。 为什么加入我们？
- 全球化核心战场：加入支撑字节跳动国际化生态的关键团队，主导服务数亿用户的隐私安全体系，同字节系产品一起定义行业标准；
- 硬核能力历练：攻克数亿级数据防护，横跨美洲、欧盟、东南亚等法律差异等难题，沉淀覆盖多区域的合规技术视野；
- 多元成长生态：融入跨多国家多城市的协作团队，参与行业隐私标杆项目，在文化碰撞中解锁国际化合规实战经验。
- 优化大模型Prompt，提高模型的响应质量和准确性；学习并应用最新的算法和技术，提高模型的性能；
- 清理、处理和准备用于训练和验证的海量数据集，确保数据质量和一致性，为模型训练提供可靠的数据基础；
- 进行模型的训练和测试，参与数据标注和结果分析；实验新算法和模型结构，记录和分析实验结果；
- 开发和维护与模型相关的后端服务和API，实现高效的服务器端代码，确保系统的稳定性和高效性；
- 提供技术支持，解决模型在实际应用中的问题；撰写技术文档，总结实验结果和经验教训。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先；
- 实习期至少3个月，每周至少四天；具备基础的机器学习和深度学习知识，能够理解常用算法和模型；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验；参与过后端开发，了解常见流程；
- 具备后端开发技能，熟悉一种后端编程语言如Node.js、Java、或C++；有RESTful API开发经验者优先；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验；
- 参与过机器学习或深度学习相关的实习、课程项目或个人项目；在开源项目中有贡献，有参与大模型（如GPT、BERT）优化经验者优先；
- 具有较强的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神和沟通能力，快速学习和应用新技术的能力。
