部门介绍
产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 "生成内容" 推进到 "完成工作"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。
岗位职责
- 参与豆包Rust生态建设，推进业务框架、组件和工具链的设计和开发维护，推动Rust在业务中落地；
- 负责Go服务向Rust迁移，评估迁移收益、成本和风险，明确迁移范围、兼容边界和实施顺序，完成关键模块重构、行为一致性验证、性能与稳定性验收及灰度上线；
- 参与Seed Coding模型预训练，复现模型在真实代码库中开发功能、修复缺陷和重构代码时的失败案例，分析模型在需求理解、代码定位、跨文件修改和调试验证中的能力缺口；
- 与算法团队研究预训练应纳入哪些开发过程信息，以及如何组织训练样本。
职位要求
- 熟练掌握Rust和Go，深入理解两者的内存管理、并发模型和错误处理机制，具备生产级服务端系统或基础软件的架构设计与核心开发经验；
- 主导过生产服务的Go2Rust迁移，能独立解决跨语言接口兼容、业务行为差异和性能回归问题，推动迁移上线；
- 能阅读、调试和测试复杂代码库，结合代码变更、构建日志和测试结果定位问题，并将典型失败案例转化为可复现的评测任务。 加分项：
- 有Rust基础框架、工具链建设或开源项目维护经验；
- 有代码大模型评测、预训练数据构建或对照训练经验。
