部门介绍
聚焦存算一体芯片设计，主要围绕AI大模型应用场景进行高能效计算技术创新，设计多款基于存算一体架构的高能效AI芯片，突破传统冯・诺依曼架构下的 "内存墙" 瓶颈，提升能效比、降低算力成本。团队具备独立流片与量产落地能力，累计申请专利近300项，核心专利覆盖“底层器件-核心架构-工程落地”全流程。同时与字节各团队算力需求整体协同，更好的发挥存算一体芯片的技术价值，共同为AI业务提供高能效算力底座。
- 对接客户技术团队，挖掘并梳理客户在边缘AI场景下的真实需求（算力、功耗、成本、时延、软件栈）；
- 将客户需求转化为可落地的技术方案，输出方案框图、指标对标表与POC验证计划；
- 向研发团队反馈客户需求与场景约束，与研发一起制定产品需求规格书、确定需求优先级；
- 支持POC全流程：验证目标定义、Demo准备、结果判定；
- 与交付团队完成方案交接，确保从“方案定义”到“现场落地”不断层；
- 长期沉淀垂直场景方案与方法论，形成可复用的售前资产。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 5年以上SoC/芯片/系统软件/AI推理相关经验；
- 熟悉至少一个方向：NPU/AI加速器架构、推理框架与编译器（TVM/MLIR）、芯片架构设计、AI算法部署；
- 理解算力/功耗/成本三角的权衡关系，能独立画出客户的系统框图，理解关键性能瓶颈；
- 沟通表达清晰，逻辑自洽，能与技术及非技术人员良好沟通。 加分：
- 有边缘侧AI落地项目经验（汽车/手机/PC/Pad/AIBox任一）；
- 有存算一体、近存计算相关经验或有强烈兴趣；
- 有售前/解决方案经验。
