岗位职责
- 基于地图业务场景（路网、POI、限速/标牌、交限、道路属性等）及数据生产规则，负责大模型产出结果的治理运营，识别错误类型并给出准确的治理结论，保障地图数据质量；
- 结合准确率、召回率、自动化率、内容质量管控误判率、内容质量管控漏判率等核心指标，建立“问题发现—案例归因—策略优化—效果验证—持续跟进”的质量运营闭环，推动重点问题持续收敛；
- 负责治理标准、SOP及案例体系建设，持续沉淀典型场景、长尾问题和复杂案例，推动人工经验结构化，并协同算法、产品团队优化Prompt、Workflow、模型策略及治理链路；
- 负责大模型治理效果与线上异常监控，分析模型与人工治理差异，挖掘自动化提升机会，持续提升大模型治理准确率与覆盖率，降低人工治理成本。
职位要求
- 本科及以上学历，有地图/LBS、地图数据生产、数据治理、内容质量、AI运营或大模型运营工作经验者优先；
- 业务理解和规则抽象能力强，能够快速理解复杂地图场景及数据生产规则，并将业务问题拆解为清晰的治理标准和问题分类；
- 具备较强的数据分析能力和结果导向意识，能够通过数据、案例及漏斗分析定位问题，并推动算法、产品和工程团队完成闭环；
- 对大模型有基本理解，了解Prompt、Agent/Workflow、RAG等常见技术形态，能够参与模型效果评测和策略优化；
- 逻辑清晰、主动性强，具备良好的跨团队协作能力。
