部门介绍
TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。
- 负责UG-Engagement（Push/OEM/EDM）方向风险指标体系建设，建立可长期复用的监控、归因与评估框架；
- 针对Push、EDM、OEM等不同触达场景，设计并优化抽样审核方案、结果回收机制与风险估计方法，看清不同推荐类型、元素维度、国家区域和业务场景下的风险水位与问题分布；
- 与PM、Algo、Ops、Policy、RD等团队深度协同，推动Borderline标准切换、模型效果评估、模型迭代、人审质量提升以及机审/人审联动策略优化；
- 围绕复杂风险问题开展RCA、专项分析与策略复盘，识别问题来源，评估治理收益与业务trade-off，支持团队在增长诉求下建立可扩展的安全治理机制；
- 跟踪主动触达场景的行业形态和风险变化，推动风险测量框架从单一Push场景扩展到OEM、EDM等多渠道生态，并沉淀长期可复用的方法论。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据科学等相关专业优先；
- 具备较强的数据科学或策略分析经验，通常拥有3年及以上数据科学或策略分析相关工作经历；有内容生态、推荐、Trust和Safety、Push、复杂风控治理经验者优先；
- 能够相对独立负责复杂方向，从模糊业务问题出发，完成指标设计、分析框架搭建、实验或抽样方案设计、结果归因与策略建议输出，而不仅是承接式分析需求；
- 熟练使用SQL与Python，具备大规模数据处理与分析能力；熟悉Precision、Recall、Coverage、Sampling、置信区间、偏差控制等评估方法，能够将模型评估、审核结果与业务目标有效打通；
- 自驱务实，尊重事实，敢于暴露和解决问题，对结果负责并持续追求更高标准。
