部门介绍
聚焦存算一体芯片设计，主要围绕AI大模型应用场景进行高能效计算技术创新，设计多款基于存算一体架构的高能效AI芯片，突破传统冯・诺依曼架构下的 "内存墙" 瓶颈，提升能效比、降低算力成本。团队具备独立流片与量产落地能力，累计申请专利近300项，核心专利覆盖“底层器件-核心架构-工程落地”全流程。同时与字节各团队算力需求整体协同，更好的发挥存算一体芯片的技术价值，共同为AI业务提供高能效算力底座。
- 固件与控制器协同测试方案设计：主导制定SSD/UFS产品固件与控制器（SSD控制器/NAND控制器）的端到端协同验证方案，结合控制器硬件架构（指令处理单元、ECC纠错模块、缓存模块等）与固件逻辑（存储管理、IO调度、故障恢复等），覆盖功能交互、性能适配、可靠性验证、协议兼容性等全维度场景；设计白盒与黑盒测试用例，明确测试标准、设备选型（协议分析仪、逻辑分析仪等）及验收准则，确保测试覆盖固件与控制器、NAND介质的协同关键节点；
- 测试执行与控制器适配验证：执行固件与控制器协同测试用例，重点验证控制器硬件功能与固件算法的适配效果——如ECC纠错模块与固件纠错策略的协同稳定性、控制器块管理单元与固件磨损均衡算法的交互准确性、接口控制单元与固件IO调度逻辑的性能匹配度等；开展极端场景测试（高负载、高低温、异常掉电等），监控控制器寄存器状态、固件运行日志及硬件交互信号，确保复杂环境下协同工作可靠性；
- 自动化测试体系搭建与优化：开发并维护Python/Shell自动化测试脚本，搭建覆盖固件-控制器-介质协同场景的自动化测试框架，集成CI/CD流水线实现固件版本自动部署、控制器参数自动配置、测试流程自动执行及结果智能分析；针对控制器调试接口（JTAG/SPI）优化测试工具，实现控制器状态实时监控与异常自动捕捉，提升测试效率与问题发现能力；
- 缺陷分析与跨团队问题闭环：针对测试中出现的固件与控制器相关缺陷（如时序不匹配、指令执行异常、性能瓶颈等），结合控制器硬件原理图、固件代码逻辑及NAND介质特性，多维度定位根因（区分固件逻辑缺陷、控制器硬件设计问题、协议适配问题）；输出详细缺陷报告，联动固件研发、控制器设计、NAND测试等团队制定改进方案，并跟进验证落地，形成全流程问题闭环；
- 测试流程标准化与技术沉淀：编制固件-控制器协同测试规范、自动化测试工具使用手册、控制器调试指南等标准化文档；沉淀协同测试经验与典型失效案例（如控制器ECC适配失效、固件与控制器中断交互异常等），搭建内部知识库；参与控制器设计评审与固件需求评审，从验证角度提出硬件接口、算法逻辑的优化建议；
- 量产质量保障与协同支持：主导量产阶段固件与控制器协同相关的测试流程搭建，优化产线测试参数（如控制器压力测试阈值、固件兼容性测试范围）；分析量产过程中出现的固件-控制器相关质量问题，提供技术支持并推动解决方案落地；协助供应链开展控制器批次兼容性测试，为采购决策提供验证数据支撑。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，电子工程、计算机科学与技术、通信工程、自动化等相关专业；
- 5年以上SSD/UFS/EMMC等存储产品固件验证或测试开发经验，深入理解固件与控制器的交互机制；有汽车级或数据中心级存储产品验证经验，或熟悉主流控制器厂商产品者优先；
- 深入掌握SSD控制器/NAND控制器架构及工作原理（指令处理、ECC纠错、缓存管理、接口协议实现等）；熟悉固件模块（FTL算法、IO调度、电源管理、故障恢复）的实现逻辑，清晰理解固件与控制器的交互流程（寄存器配置、指令下发、数据传输、中断处理等）；
- 具备固件-控制器-介质协同测试方案设计能力，能针对控制器硬件特性设计专项测试用例；熟练使用协议分析仪、逻辑分析仪、示波器、存储器测试机等设备，能独立开展硬件调试与协议交互验证；
- 具备责任心与质量意识，具备快速学习能力，能及时跟进新型控制器架构、存储协议（如CXL）等新技术并应用于测试。
