部门介绍
生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。
- 全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；
- 推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；
- Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；
- 因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。
- 参与亿级规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销；
- 通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴；
- 深度参与生活服务营销平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代；
- 走在生活服务营销行业的，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 具备编码能力、扎实的数据结构和算法功底；
- 机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep、MTL、DeepFM等常用的算法模型；
- 熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括因果推断、推荐、广告以及搜索等；
- 对技术有热情且热衷于将前沿的基础理论和算法落地解决真实问题；
- 有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或者项目实践经验者优先。
