部门介绍
国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。
- 负责国际化产品内容安全审核相关平台的质量保障工作，覆盖服务端、平台系统及业务链路，保障产品质量、稳定性和线上交付效率；建设和完善平台系统质量保障体系，结合自动化测试、稳定性测试、专项质量建设等手段，持续提升测试效率、测试覆盖率及风险发现能力；
- 探索AI在质量保障和测试领域的应用，结合大模型、Agent、AI Coding等技术，建设智能化测试能力，包括测试用例生成、测试数据构造、风险分析、缺陷定位、自动化测试生成等场景，提升测试效率和质量保障能力；
- 负责AI相关业务及内容安全场景的测试与质量评估，探索AI模型/Agent的评测方法和测试体系，包括效果评测、场景评测、稳定性评测、安全性评测等，持续完善AI产品质量保障能力；
- 探索和落地SDT（场景驱动测试）等新型测试方法，结合业务场景、用户行为及线上风险，构建端到端测试场景和风险模型，提升复杂业务场景下的问题发现能力；
- 深入发掘和分析业务质量问题及线上风险，通过质量专项、测试工具、监控及自动化能力建设持续提升产品线上质量和风险防控能力，跟踪分析线上问题并定位根因，从测试方案、质量体系、稳定性建设等维度制定改进措施推动质量问题闭环，跨国家、跨地区协同研发、产品、运营及国际团队，高质量完成全球项目交付。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机及相关专业优先；
- 2年以上测试开发工作经验，具备自动化测试、压力测试、稳定性保障、质量专项建设等经验者优先；
- 具备AI测试或AI应用实践经验，了解AI在软件测试和质量保障领域的应用，包括但不限于大模型评测、效果评测、测试数据生成、用例生成、智能缺陷分析、AI Coding、SDT等；有实际落地经验者优先；对大模型、Agent、AI Testing等技术方向有较好的理解，能够结合业务场景探索AI技术在测试效率提升、质量保障及风险发现方面的应用；
- 熟悉一种或多种编程语言，例如Python、Go、Java、Shell、C++等，具备较好的编码能力和自动化测试开发能力；具有良好的沟通能力和团队协作精神，具备较强的学习能力、问题分析与解决能力，能够快速理解复杂业务，并具备较强的业务抽象和技术落地能力；
- 有国际化业务、内容安全、风控、审核平台或平台测试经验者优先。
