部门介绍
内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。
- 负责保险行业AIGC算法能力建设，面向内容生产、商品表达、顾问辅助、素材生成、知识问答等场景，打造保险业务可落地的生成式AI能力；
- 围绕保险行业专业知识、复杂条款和合规要求，建设行业知识增强、内容生成、图文视频理解、素材优化、文案改写、多模态生成和生成质量评估能力；
- 推动大模型在保险内容经营中的落地，包括保险商品讲解、投放素材生成、用户教育内容生成、FAQ自动回答、创作者提效和顾问辅助等方向；
- 结合LLM、MLLM、Diffusion、RAG、SFT、模型压缩、推理优化等技术，提升保险内容生成的准确性、可控性、成本效率和业务转化效果；
- 与产品、运营、策略、合规和工程团队配合，建立保险AIGC场景的数据体系、评测体系、安全治理机制和线上迭代闭环。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，具备自然语言处理、计算机视觉、机器学习或深度学习基础；
- 熟悉LLM、AIGC、多模态模型、RAG、SFT、RLHF、Diffusion、模型压缩、推理优化或模型评测中的一个或多个方向，并有实际项目经验；
- 具备较强的工程实现能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，能够独立完成模型训练、调优、推理、评估和上线；
- 理解内容生成场景中的事实性、安全性、可控性和评测难点，能够在高知识密度、高准确性要求场景中设计可落地方案；
- 有多模态生成、内容理解、广告创意生成、知识库构建、智能创作平台、行业大模型或保险金融场景落地经验者优先。
