岗位职责
- AI赋能业务重塑：探索LLM在财务归因分析、月结稽核等场景的落地，利用Agent框架实现从“固定报表展示”向“交互式经营诊断”的转型；
- 智能化数据治理：利用大模型提取非结构化财务信息，构建管理会计知识库，提升财务BP的咨询、核算效率、线下工作效率等；
- 技术与业务融合：将业务中常用的经营分析工具转化为系统功能，比如通过自动测算“卖多少产品能回本”“销量或成本变动时利润会如何变化”等实用场景，为业务线提供直观的动态决策支持；
- 系统研发： 1）分摊引擎开发：基于变动成本法与作业成本法（ABC）混合模型，设计服务于字节跳动全集团的分摊规则引擎，解决多维度成本归集（部门、产品、客户）的技术实现，支撑边际贡献与盈利性分析的数据计算； 2）内部交易定价系统：开发符合转移定价合规要求的跨业务线结算模块，实现基于市场价格、成本加成等多种定价模型的自动核算，解决关联交易抵消与合并报表的数据一致性问题； 3）管理会计报表平台：构建管理用财务报表计算框架，支持各类核心财务核心指标的自动化计算，满足管理层级（集团、业务线、子公司等）的穿透式分析需求； 4）预算管理系统迭代：设计融合滚动预算与零基预算的分布式计算架构，实现预算编制、执行分析（差异率自动计算）、调整流程的全链路数字化，支撑预算控制与资源配置决策。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机/软件工程相关专业，5年以上后端开发经验，具备以下任一背景者优先：1）了解管理会计核心概念（如责任中心、内部转移价格、标准成本）；2）参与过业务的报表加工与分析平台的设计与研发；3）参与过ERP系统（SAP S/4HANA、Oracle EBS）财务模块定制开发；
- 精通Java语言，深入理解JVM原理，有JVM调优实战经验；熟练掌握Spring Boot等主流框架，能基于框架进行高可用、高并发系统设计；精通MyBatis等ORM框架，熟悉复杂SQL编写与优化，能处理数亿级数据加工&查询场景；熟悉大数据技术在Java生态中的集成，能熟练使用Spark（Java API）进行批处理任务开发与优化，了解Hadoop生态（HDFS/Hive）者优先；
- 业务架构能力：1）了解并理解财务会计与管理会计的核心差异；2）能与财务BP、管理会计专家有效协作，流畅对话；将复杂的业务术语（如边际贡献、变动成本法、因素分析）转化为技术方案；尤其具备将财务专家的分析经验沉淀为AI Agent知识库的逻辑抽象能力。
