部门介绍
我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩： - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发； - 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来； - 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！
- 参与Agent Infra的建设，参与评测建设、AgenticSearch、知识库等基础能力建设，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与策略改进，提升工具的性能和体验；
- 构建多维评测框架，综合确定性校验、模型裁判与人工抽检的混合评估策略；建设回归测试与实验能力，为迭代效果提供量化保障；
- 构建「执行→反馈→分析→优化」的自进化闭环，通过轨迹分析自动识别薄弱环节，驱动上下文工程策略调优与能力自适应更新；
- 跟踪AI技术趋势，思考AI研发新范式、AI新技术在研发提效中的落地场景，驱动产品创新。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，硕士学位优先；
- 熟练掌握Python，同时熟悉Go/Nodejs/TypeScript中至少一门，具备良好的系统设计能力；
- 熟悉主流大模型的能力边界、API调用与Prompt工程实践；理解Agent Loop、ReAct、Plan-and-Execute等主流架构模式；
- 优秀的逻辑思维，善于将复杂场景拆解为可落地方案；
- 良好的沟通协作能力，认可团队的目标和文化，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。 加分项
- 有Agent评测体系搭建经验，熟悉混合评估方法，或有LLM微调、模型评测经验；
- 有Agent自进化、数据飞轮系统设计经验，或上下文工程、分层记忆系统实践经验；
- 有Multi-Agent编排框架实际项目经验；
- 有RAG系统建设经验，熟悉向量检索与知识图谱，或熟悉MCP、Function Calling等工具集成协议；
- 有研发效能工具或AI Coding产品开发经验；
- 在Agent/LLM领域有开源贡献或论文发表。
