部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 数据管线与飞轮规划： 1）负责世界模型预训练与微调阶段的数据管线产品设计，包括海量时空数据的接入、解析、清洗与去重； 2）设计针对长尾场景（Corner Cases）的数据主动挖掘与自动回流机制，搭建低成本、高效率的持续数据飞轮；
- 多模态标注与质量体系建设： 1）建立多模态时空数据的质量评估标准（如视觉分辨率、运动模糊、多Sensor时间戳对齐精度、标定误差等）； 2）设计并迭代自动化标注工具与流程（如3D动态障碍物检测、场景分割），减少人工依赖，提高数据生产的吞吐量与准确率；
- 数据-算法效能转化与评估； 1）与算法团队紧密合作，深度分析不同数据分布、数据特征对模型“物理一致性”与“时序预测稳定性”的影响，指导数据配比与采购策略； 2）设计自动化评估数据对模型贡献度的指标与可视化看板，推动底层算力与存储成本的ROI最优化。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 学历与专业：计算机科学、软件工程、数学、自动化或相关理工科背景，本科及以上学历优先；
- 从业经验：3年以上AI产品经理、数据产品经理或大数据工程相关工作经验，有具身智能robotics或AI视频生成（如DiT）工作背景者优先；
- 熟悉多模态数据结构，深入理解时序视频数据、3D空间数据（点云、标定）的处理逻辑与格式转换；
- 具备SQL、Python等基础数据分析与脚本能力，能够独立进行数据探索与分析；
- 产品意识：具备强大的系统化思维与抽象能力，能将复杂的数学与数据处理逻辑转化为清晰的产品技术需求文档；
- 具有计算机视觉、3D重建、计算机图形学或物理引擎仿真（Isaac Sim,UE等）的相关技术实践或产品背景。
