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合规策略运营(隐私保护方向) - AI数据与安全

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部门介绍

AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。

  1. 对新功能开展前置隐私评审与隐私影响评估(PIA),识别合规风险,落地《个人信息保护法》《数据安全法》等国内法规,符合模型备案、终端进网等认证要求;
  2. 搭建合规风险的数据标注与评估自动化链路,持续标注和评估功能合规风险点,分析合规问题的根因,输出合规策略并驱动优化迭代,形成“标注-评估-优化”闭环;
  3. 跟踪国内外隐私与AI行业动态,前瞻性输出合规策略,协同法务、安全、GR等团队推动落地。

岗位职责

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职位要求

  1. 本科及以上学历,1年以上AI/智能终端产品数据合规经验,持有CIPM、CIPP、AIGP、数据合规师等认证优先;
  2. 熟悉现行的数据安全与隐私相关标准要求与评估办法,如个人信息保护法、GDPR;
  3. 具备一定技术背景,熟练使用Dify、扣子、LangChain、Skills等AI工具,能独立搭建合规数据标注、评估与策略优化的自动化链路;
  4. 有较强的根因分析能力,能从标评数据中定位合规问题原因并推动策略优化迭代。

相似岗位

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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