岗位职责
- 负责新低回用户的Feed承接优化，制定产品策略与功能优化方案，持续提升新低回用户体验与留存表现；
- 深入理解新用户、低活用户、回流用户在行为习惯、内容偏好及生命周期阶段上的差异化特点，制定差异化的产品策略与承接方案，提升新低回用户的留存；
- 基于数据分析和用户调研，定位新低回用户承接中出现的体验问题，从画风治理、性能优化、内容调优等多方面提升新低回用户的承接体验；
- 规划方向并设定合理目标，与推荐算法、研发、DS等团队协作，完成策略设计、实验验证、效果复盘与持续迭代。
职位要求
- 本科及以上学历，丰富的互联网产品经验，有流量推荐策略、内容推荐策略经验者优先；
- 深入理解推荐机制流程以及算法基本原理，和推荐算法团队协作，完成策略效果验证与迭代；
- 具备较强的数据分析能力，能通过数据发现问题、验证假设并推动产品决策；
- 逻辑清晰、自驱力强，具备良好的跨团队沟通和项目推进能力。
