岗位职责
- 负责创作信号与Agent Memory相关算法能力建设，探索Agent Memory能力，沉淀用户偏好、历史素材、项目上下文和交互反馈，支持多轮创作中的一致性与连续性；
- 建设创意信号、风格信号、素材信号、用户偏好信号和行为反馈信号，从真实用户行为和创作反馈中挖掘高质量信号，提升Agent对创作上下文的理解能力，反哺Harness策略优化、个性化生成和模型训练；
- 结合多模态RAG、素材理解和内容检索能力，提升Agent对图片、视频、文本、模板、参考素材等多源信息的利用效率；
- 支持Proactive Agent能力，让Agent能够主动补全创作方案、推荐素材/风格、发现问题并提出优化建议。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业；
- 熟悉机器学习、信息检索、推荐系统、用户建模、多模态理解或大模型Agent中的一种或多种方向；
- 对Agent Memory、多模态RAG、个性化生成、创作信号挖掘等方向有浓厚兴趣；
- 具备良好的数据分析和问题抽象能力，能够从用户行为、创作链路和多模态内容中提炼有效信号；
- 熟悉Python，具备良好的算法实验、数据处理和效果分析能力；
- 理解LLM/VLM、Tool Use、多轮Function Call或AIGC创作产品的基本机制。
