岗位职责
- 支持头戴设备的多模态表情识别算法研发，针对佩戴场景下遮挡严重、视角受限、个体差异大、实时性要求高等问题，做好数据方案和算法方案，提升算法在真实使用场景中的稳定性和可用性；
- 面向卡通数字人和写实数字人，研发高质量、低延迟、强稳定性的驱动算法，实现表情、口型及面部细节的自然映射与实时控制，持续提升驱动表现力、角色一致性和用户感知质量；
- 与产品、工程、测试等团队紧密协作，推动算法方案在业务中的集成与应用，为用户体验负责；
- 持续跟踪并探索多模态表情理解、3D人脸建模、面部动画、音频驱动数字人等前沿方向，结合业务需求完成技术评估、方案演进和创新落地。
职位要求
- 计算机、人工智能、模式识别、电子工程、数学等相关专业，硕士及以上学位；
- 扎实掌握机器学习、深度学习、计算机视觉相关基础理论，具备独立进行算法设计、实验分析和问题定位的能力；
- 熟悉以下一个或多个方向，并具备实际项目经验： 1）人脸检测/关键点识别/视线估计/面部跟踪/表情识别/LipSync； 2）3D人脸重建/人脸建模/驱动/生成；
- 具备扎实的编程能力，熟悉Python/C++，有良好的代码质量意识和算法工程化能力；
- 良好的沟通能力，能够与团队成员良好合作。 加分项
- 具有3D数字人、表情追踪、AR/VR等方面实际项目经验优先；
- 在国际会议或期刊（包括但不限于SIGGRAPH，CVPR，ICCV，ECCV等）上发表过论文者优先；
- 自驱力强，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，及时关注和学习业界最新技术，对挑战技术难题充满激情。
