岗位职责
- 深入探索LLM在编程、个人助理等各种场景中的应用，支持TRAE、扣子等业务的端到端评测工作，Agent评测、调优和自迭代等相关工作；
- 制定评测标准，开发评测Agent，建设自动化评测基建，同时通过数据分析与算法改进，持续探索创新的评测方法；
- 构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等），提出更好的Benchmark，度量Agent和模型能力；
- 关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有1年以上大模型相关工作经验；
- 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C／C++／Go／Python一种开发语言；
- 有Agent开发或复杂场景评测经验者优先，在相关会议发表过论文者优先；
- 聪明且对探索未知领域有强烈兴趣，具备极强的问题解决能力与自驱力者优先。
