岗位职责
- 负责大模型、Agent应用核心链路的架构设计与系统研发，支撑大规模在线生产运行；
- 基于前沿大模型，设计Prompt组织、Agent编排、决策链路与评测机制，把模型能力转化为可度量的业务产能；
- 构建模型效果的自动优化闭环：错例归因、问题聚类、策略迭代、回归验证，推动系统自驱进化；
- 推进平台的降本与效率专项，搭建面向AI决策的可观测与感知基础设施，在效果、成本、性能之间持续寻找更优解，让模型的判断过程对业务侧透明可信；
- 与策略、算法、模型训练、业务运营等多方深度协作，把复杂业务诉求翻译成可落地的技术方案。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业；具备扎实的工程基础与系统设计能力；
- 熟悉主流编程语言（Python/TypeScript/Go/Java等），具备较强的全栈或系统研发能力；
- 了解大模型/多模态模型/Agent的应用开发范式，有相关项目经验；
- 具备较强的AI Coding能力，能熟练借助Claude Code/Cursor等AI工具高效完成从设计到落地的研发闭环；
- 具备良好的工程品味，能在性能、成本、效果、可维护性之间做权衡。 加分项
- 有大模型工程化落地经验（推理性能/成本优化、Agent系统、Prompt自动化、评测体系等任一方向）；
- 有信任与安全、风控、内容理解等领域背景，理解业务规则与机器判决之间的差距；
- 有开源项目、顶会论文或有影响力的技术输出；
- 英语可作为工作语言，能跨时区、跨团队协作推进；
- 对用AI规模化替代人类判断这件事有自己的思考与热情。
