岗位职责
- 负责AI Agent智能归因系统建设，从海量执行轨迹数据中提炼关键信号，量化Agent能力差异，为产品团队提供精准改进方向建议，同时为LLM训练团队提供高质量训练反馈信号；
- 建设数据驱动的自动化迭代优化闭环，通过持续的系统性负面案例分析持续识别归因盲区，保障评测能力跨场景泛化能力与预测稳定性；
- 探索大模型Agent与传统特征工程的深度融合，通过AI自进化方法挖掘深层行为模式，持续拓展归因系统的信号边界，适配大模型业界的快速发展。
职位要求
- 人工智能、计算机科学、统计学、数学等相关专业研究生及以上学历，具备扎实的机器学习理论基础；
- 精通特征工程：具备从非结构化数据中设计和提取特征的实战经验，熟悉交叉特征构造、缺失值语义处理、特征筛选等技术；
- 精通机器学习算法：熟练使用树模型、神经网络、评分卡等算法技术，具备模型可解释性、正则化、去相关性分析等相关实践经验；
- 具备优秀的数据分析能力，能从数据中发现问题模式，擅长分层分析、聚类分析、校准分析、因果推断等定量分析方法，以及可解释性、可视化等分析手段；
- 熟练使用SQL和Python进行数据处理和建模，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn、LightGBM等常用库；
- 有大模型应用经验（如Agentic框架、Prompt调优、上下文管理、数据合成、数据蒸馏等），并熟悉AI辅助编程工具（如TRAE、Claude Code等），能利用AI Agent快速完成开发和实验验证。
