岗位职责
- 参与Code Agent方向的大模型算法研发，构建能够理解复杂代码任务、使用开发工具、进行多步推理，并完成真实软件工程任务的智能体系统；
- 提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力；
- 参与Code Agent的预训练与后训练优化，包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计，持续提升在真实任务中的问题解决能力、稳定性和泛化能力；
- 构建面向真实软件工程场景的评测体系与数据闭环，包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。
职位要求
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用PyTorch、TensorFlow、JAX等任一深度学习框架；
- 熟悉大模型或RL算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先；
- 在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；
- 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
- 良好的沟通协作能力，认可团队的目标和文化，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
