世界模型产品经理（模型训练方向） - AI数据与安全

AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。

1. 规划与定义：负责世界模型训练链路的产品规划，梳理从数据采集、处理、训练到评测的端到端模型训练相关需求；
2. 大模型数据飞轮建设：设计并优化高质量多模态（文本、图像、视频、3D资产）数据集的构建流程，主导清洗、标注、SFT及RL的数据策略设计；
3. 仿真与生成结合：结合对视频生成模型（如Sora、DiT架构等）或游戏引擎（Unreal、Unity）的深入理解，探索合成数据的生成策略，利用物理引擎辅助物理规律的对齐与模型训练；
4. 跨团队协同：与算法研究员及数据工程团队紧密合作，推进模型训练任务的迭代，建立科学有效的模型能力评测集与评测指标体系；
5. 前沿探索：持续追踪世界模型、视频生成及多模态大模型的最新学术进展与行业动态，将前沿技术转化为切实可行的产品落地策略。