岗位职责
- 负责大数据智能Agent的架构设计与研发，深度参与Agent的规划、记忆、工具使用等核心能力的构建与实现；
- 主导Agent核心能力与工作流的编排，将RAG、Tool Use、上下文管理等关键技术与大数据场景深度融合，为复杂任务提供精准、高效的自动化解决方案（如需求理解、智能SQL生成、自动发布、自动运维等）；
- 推动大模型应用落地，探索包括RAG-QA机器人、数据洞察机器人、AI Coding等在真实场景的应用价值，并基于评估体系实现应用效果的持续迭代；
- 与产品、算法、研发及用户紧密合作，将前沿的Agent技术转化为实际的产品价值；关注并引入业界先进理念与实践，保持团队在Agent领域的技术领先性。
职位要求
- 计算机、软件工程、LLM等相关专业，本科及以上学历；
- LLM应用工程能力：熟悉RAG架构和实现，有检索实践经验；熟悉Prompt工程与Tool Use，理解其在Agent任务拆解与执行中的作用；具备良好的Python开发能力，能灵活运用于Skill等脚本开发；有模型服务集成、推理性能与可靠性优化经验的优先；有扎实的深度学习技术基础，熟悉深度学习训练框架（PyTorch/Huggingface），了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法优先；
- 大数据体系认知：对大数据技术体系有基础认识或实践经验，包括但不限于存储与计算（如Hadoop，Spark，Flink，Hive，Presto/Trino）、工作流调度（如Airflow，DolphinScheduler）、元数据管理与数据治理等；
- 优秀的问题分析能力和解决问题能力，以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。
