岗位职责
- 用户行为序列建模：负责收集并加工字节跳动全场景的用户行为数据，为LRM模型构建统一和完整的用户行为序列特征，优化用户行为序列建模的效率和效果；
- 归因策略和算法研发：负责线上归因策略MTA与DDA的开发与迭代，解决复杂用户行为路径下的转化贡献问题（Uplift modeling），基于归因结果，优化模型预估，预算分配与投放策略。
职位要求
- 具备扎实的编程能力，拥有良好的数据结构与算法功底；
- 熟悉C++、Java、Golang、Python中的至少一门编程语言，具备大规模分布式数据处理能力（Spark、Flink、Hive）；
- 对数据敏感，能够从数据中发现问题，具备优秀的数据与问题分析能力，对技术充满热情，热衷于解决具有挑战性的问题；
- 熟悉机器学习基础知识，在推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。 加分项
- 有用户行为序列建模方向（Transformer、DIN、DIEN、SIM等）经验者优先；
- 有因果推断（Causal Inference）和增效建模（Uplift modeling）经验者优先。
