岗位职责
- 负责国际化短视频本地生活（到店、酒旅等）用户增长方向的算法研发，围绕拉新、促活、GMV等核心目标，构建系统化的增长策略与算法体系；
- 运用因果推断（Causal Inference）、增效建模（Uplift Modeling）、强化学习（Reinforcement Learning）及大语言模型（LLM）等方法，融合多源数据科学评估与优化增长策略效果及ROI；
- 深入理解本地生活业务特性与用户行为，从到店、酒旅等场景中挖掘算法机会，持续提升业务转化效率。
职位要求
- 研究生及以上学历优先，计算机科学、统计学、数学、运筹学等相关专业；
- 在因果推断、Uplift Modeling、强化学习或运筹优化等方向有实践经验者优先；
- 熟悉机器学习与深度学习核心原理，能熟练使用TensorFlow/PyTorch等主流框架；
- 扎实的编程能力与数据结构、算法基础，熟练掌握Python/C++/Java中至少一门语言；
- 具备出色的问题拆解与解决能力，善于跨团队沟通协作，能够将算法能力转化为业务成果。
