岗位职责
- 独立负责飞书产品线AI可视化生成相关功能的算法研发，主导Diffusion模型在图文纪要、问答出图、文档配图、演示设计等企业办公场景的创新应用落地；
- 牵头文生图、图生图等AIGC模型的训练、微调与效果优化，针对性提升生成内容的质量、可控性及To B办公场景的业务适配性；
- 深入研究Diffusion领域前沿技术（ControlNet、LoRA、多模态条件生成等），并推动技术在团队产品中的实际落地，持续迭代模型核心能力；
- 主导高质量行业数据集的构建、清洗与标注体系设计，搭建并完善贴合办公场景的AIGC模型评估体系，保障模型效果与产品体验；
- 与产品、工程团队紧密协作，将算法方案高效转化为可落地的产品功能，推动AI可视化能力在飞书的规模化应用。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业优先；
- 具备扎实的编码能力与工程实践能力，熟练掌握Python，拥有丰富的PyTorch/JAX等深度学习框架实战经验，能独立完成算法落地代码开发；
- 深入理解Diffusion模型核心原理（DDPM、Stable Diffusion、DiT等），熟悉主流文生图模型的架构设计、训练流程与调优方法；
- 具备Diffusion/GAN等生成式模型研发经验，有To B场景算法落地经验者优先；
- 具备良好的问题分析和跨团队协作能力，对To B办公场景的AI创新有热情，能快速跟进前沿技术并落地。 加分项：
- 参与过Diffusion/GAN等生成模型相关项目或论文发表；
- 熟悉可控生成技术（ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter等）；
- 有大规模分布式训练或模型推理优化经验；
- 在多模态生成领域（文生图、图生视频等）有深入研究经验。
