岗位职责
- 端到端代理开发：设计和实现AI代理工作流，用于任务如创意生成、剧本编写、分镜设计和视频评估，利用数据洞察自动化创意流程；
- 优化与集成：应用上下文管理、提示词工程和Tool Calling技术，提升代理可用性；
- 算法探索与应用：研究如Chain-of-Thought（CoT）和ReAct等推理模式；使用强化学习和微调提升代理在创意任务中的性能，以数据指标为指导；
- 评估框架构建：为Agent开发全面基准体系，定义关键评估指标，搭建自动化评估管道并进行A/B测试，以数据驱动迭代；
- AI原生研发范式实践：紧跟AI大模型的技术趋势，深入实践Spec-Driven Development等AI原生开发范式，利用AI辅助编码工具提升研发效能，推动团队技术文化的演进。
职位要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的本科及以上学历；有端到端AI项目经验优先；
- 较强的技术敏锐度，同时对内容创作有审美追求，能够将创意意图转化为技术语言；
- 优秀的跨文化沟通能力，适应全球化团队的快节奏协作；快速学习能力和较强的问题解决能力，乐于在模糊边界中寻找创新解法；
- 精通Python编程和主流Agent框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen）；
- 熟悉AI辅助编码范式，能够高效利用如Claude Code、Codex、Cursor等工具进行开发支持，清楚了解AI Coding工具的能力边界；
- 拥有LLM及多模态模型的实际落地经验，在上下文优化、提示精炼、RAG或模型微调方面有实战成果优先。
