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豆包大模型算法工程师(AIGC Agent方向) - 火山方舟

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  • 算法

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部门介绍

火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。

  1. 参与Seedream、Seedance等生成模型在AIGC Agent链路中的优化迭代,提升模型生成质量、任务完成能力和用户体验;
  2. 围绕LLM、VLM、生成模型开展模型后训练与能力增强,包括但不限于: 1)RFT(Reinforcement Fine-Tuning); 2)RLHF、GRPO等强化学习优化; 3)OPD(Online Policy Distillation); 4)SFT数据构建与训练优化;
  3. 参与AIGC Agent系统能力建设,包括: 1)Agent Planning&Reasoning; 2)Context Management; 3)Memory机制; 4)Multi-Agent协作; 5)Self-evolving Agent能力;
  4. 针对复杂创作场景进行深入分析和优化,建立从数据、模型、Agent链路到产品效果的完整优化闭环;
  5. 一起将前沿模型能力落地到真实业务场景,推动AIGC产品体验持续提升。

岗位职责

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职位要求

  1. 熟悉LLM/VLM/Agent相关技术,具备大模型训练、后训练或Agent优化相关经验;
  2. 具备模型迭代经验,深入参与以下任一方向的研究或工程实践: 1)RFT/RLHF/GRPO/OPD等模型强化与对齐优化技术; 2)SFT训练体系建设与高质量数据构建; 3)Agent RL能力优化; 4)多模态模型后训练与能力提升。 加分项
  3. 具备AIGC、多模态生成、智能体等方向实践经验,对AI创作场景有长期兴趣和深入理解;
  4. 具备Agent Post-training、Agent Evaluation、Agent Loop优化经验;
  5. 具备Multi-Agent、Context Management、Memory、自我进化Agent等方向的研究或工程经验;
  6. 熟悉图像/视频生成模型技术,包括Diffusion、VAE、Transformer-based Generation等,有相关优化经验者优先;
  7. 在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等人工智能领域会议发表论文者优先;
  8. 在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle、TopCoder等国内外知名AI或编程竞赛中取得优秀成绩者优先。

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