岗位职责
- 负责探索大模型技术在汽车行业领域中的应用，包括但不限于场景打标、场景生成与泛化、行为理解与预测、图文搜图等方面工作；
- 与产品研发同学合作，深入理解业务，协作完成相关产品方案的研发，包括数据清洗与增强，模型训练、评测、精调，部署优化等，支持行业内应用落地；
- 负责将多模态Agent技术应用于智驾领域，与已有工具链和AI产品结合，交互式完成海量多模态数据的筛选、预处理、难例挖掘、自动打标、数据集创建等功能，提升平台易用性与智能化程度。
职位要求
- 具备计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业的本科及以上学历，拥有扎实的理论基础和丰富的实践经验；
- 熟悉大模型核心架构（如Transformer/Embedding/多模态模型），熟悉LoRA、量化蒸馏等模型优化技术，具备算法与工程交叉思维；
- 熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；对DDP/FSDP等分布式训练有实践经验者优先；
- 熟悉Agent的核心组件与原理，包括工具调用（Function Calling）、检索增强（RAG/向量数据库）与任务规划（Planning）；熟悉至少一种主流Agent编排框架（如LangChain/AutoGen）；
- 熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的编程基础、良好的编码风格，能够熟练Debug与Profiling；
- 具有良好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强，能够与团队成员密切合作，共同完成项目任务。
